收到的数据中获得的成果

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变，但点击率却提高了 。 图片来源 我们喜欢什么：该公司的测试是结论性的，并证明改变主页上的标语会带来更高的点击率 如果一开始就没有进行测试，这是不可能实现的。 的机器学习 机器学习增强客户体验的最佳示例之一是 的推荐引擎。 图片来源 我们喜欢什么：通过分析每个用户与其他客户偏好的互动， 可以提供最有可能娱乐的内容。这提高了客户满意度以及他们在平台上花费的时间。 如何应用客户洞察 因此，您一直在数字平台上进行调查，并且您的客户热情地分享了他们的想法。现在是时候将这些有价值的定性见解与分析相结合并做出改变了。 那你会从哪里开始？从这些用例中获得灵感，在这些用例中，客户反馈是发挥作用的关键。 根据用户测试结果进行修改。


客户反馈是任何测试阶段的重要组成部分。为了确保他们的支持门户改造满 阿根廷手机号码列表 足用户的需求， 首先发布了测试版并开放了反馈。 针对现有网站的一定比例的访问者，邀请客户测试新的测试版网站。一旦客户进入网站，他们就非常愿意分享他们的想法。也许是因为他们被积极邀请尝试该页面，使他们更愿意留下反馈。 我们喜欢什么：通过将通过 反馈按钮提交的被动反馈与运行主动调查相结合（使用基于上述问题的可操作问题），该公司能够在向公众推出测试版网站之前对其进行测试和改进。 分享您从和投资回报率。 法国足球俱乐部巴黎圣日耳曼在实施用户反馈以询问客户的联系方式后获得了令人难以置信的投资回报。




电子商务经理 解释道： 我们决定开展滑出活动，如果客户没有时间完成购买 门票的流程，或者有任何其他问题，他们可以留下自己的详细信息。结果，我们收到了超过 电子邮件地址反过来又产生了价值近 欧元的销售额！ 我们喜欢什么：收集有价值的客户数据不一定需要涉及调查或开放式问题。有时，简单地打开沟通渠道就能带来很大的不同。 利用客户的体验进行创新 显然，成为真正的数据驱动和以用户为中心的公司需要定量和定性来源的结合。寻求客户反馈是可以管理的，如果您拥有可靠的反馈平台，它可以帮助您提供客户想要的无缝数字体验。 净推荐值、净推荐值系统、净推荐值、 和 相关表情符号。